李彥宏再談人工智慧：看好醫療領域AI落地

2017年1月15日， 百度集團董事長兼CEO李彥宏出席極客公園 GIF2017 大會。 繼2016年513次提及人工智慧之後， 李彥巨集面對本屆大會創新主題時用新視角給出了他對智慧未來的新思考。 他表示， 人工智慧發展任重道遠， 與醫療等傳統行業的融合需要時間才能形成不可小覷的影響， 但隨著人工智慧在精准醫療等領域不斷產生突破與創新， 人類最終都會成為AI 的受益者。

人工智慧技術經過近十年的繁榮期， 在深度學習和機器學習方面都有了長足的發展， 但其對生活方方面面的革命性影響仍需要沉澱與累積。 李彥巨集表示， 電腦正在逐漸掌握一些人類擅長、機器不擅長的能力， 而當機器具備人的能力時， 它在一些領域比做得人類更出色。 我們與未來之間只差一個喚醒智慧的聲音。

據介紹， 百度正致力於通過在語音、圖像、自然語言等領域的突破， 以人工智慧為中樞、大資料為依託、雲計算為基礎，

構建百度大腦體系， 向傳統行業延伸， 開啟科技改變生活的技術升級歷程。

在百度佈局的五大重點行業中， 醫療是備受重視的垂直領域之一。 百度大腦與醫療的結合促進了“百度醫療大腦”的誕生。 李彥宏表示， 人工智慧與醫療的結合將通過學習豐富的醫療案例、專業文獻以及對問診過程的分析，

使機器將能夠類比醫生問診流程， 與病人對答如流， 並得出輔助診斷結論以供醫生參考， 類似的應用正是當下醫療領域跟人工智慧結合的現狀。

提到智慧醫療的下一步發展， 李彥宏認為：

人工智慧將促進精准醫療的來臨。 隨著基因測序成本降低、精度提高， 人體“數位化”成為趨勢， 未來醫生會根據一些基因組合來診斷許多常見病， 搞清楚原理對症下藥。 這些願景的實現都需要依靠人工智慧和機器學習演算法。 此外， 李彥宏還表示， 過去的製藥工業需要從大量的化合物中尋找有效藥物， 耗時費力， 在未來機器學習的幫助下， 製藥工業將像傳統製造業一樣，

通過模擬、模擬的過程， 先用機器學習把所有的分子式篩選一遍， 挑出最有可能的組合， 然後再讓生物學家去實驗， 從而大大提高效率。

據瞭解， 截止目前， 百度醫生APP與全國300多個城市超過1萬家醫院合作， 認證入駐醫生數量超過30萬， 集中優勢資源打造醫療綜合類服務平臺。 近日， 百度還和西安交通大學達成戰略合作， 成立了“大資料分析與處理技術國家工程實驗室”， 將醫療人工智慧作為主要研究物件之一， 各方將通過技術輸出和資料合作的方式， 説明醫生提升診斷效率， 降低誤診率， 改善病人就診體驗等。