dw檢驗結果怎么看

在生活當中dw檢查是比較常見的一種身體檢查方式，而dw檢查的結果需要通過專業的判斷來進行結論，通常情況下檢查的t對應的prob需要根據參數來進行判斷，如果衡量出現偏差就會容易出現錯誤的數據，會容易影響到準確性。

dw檢驗結果怎么看?

1、參數顯著性檢驗t檢驗對應的Prob，若小于0.05則參數的顯著性檢驗通過，再看R方，越接近1，擬合優度越高;F的P值，小于0.05的話模型才顯著，DW用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。

2、標準差是衡量回歸系數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變量的估計值的T值是用于檢驗系數是否為零的，若值大于臨界值則可靠。

估計值的顯著性概率值(prob)都小于5%水平，說明系數是顯著的。R方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的R方是隨著變量的增加，對增加的變量進行的“懲罰”。

D-W值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。F統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。

主要功能

引入了流行的對象概念，操作靈活簡便，可采用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，數據管理簡單方便。其主要功能有：

1、采用統一的方式管理數據，通過對象、視圖和過程實現對數據的各種操作;

2、輸入、擴展和修改時間序列數據或截面數據，依據已有序列按任意復雜的公式生成新的序列;

3、計算描述統計量：相關系數、協方差、自相關系數、互相關系數和直方圖;

4、進行T 檢驗、方差分析、協整檢驗、Granger 因果檢驗;

5、執行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、ARCH 模型估計法等;

6、對二擇一決策模型進行Probit、logit 和Gompit 估計;

7、對聯立方程進行線性和非線性的估計;